电子信息类的就开云官方网站电子元件业前景真的不如计算机类吗？

2023-07-29 20:41:25

　　限定电子信息工程专业岗位10。700倍的差距是靠个人努力就能轻松弥补的吗？

　　平均而言，题主说的话没问题，电子信息（EE）的待遇确实比计算机（CS）略差。

　　但 EE 是个覆盖面相当广的统称，其中包含从软到硬相当多的方向，偏软的方向如信息处理、信号检测等，本身和 CS 之间区别就不大，待遇自然也不会有什么差别。不过偏硬一些的方向就会有些问题，虽然各个和芯片有关的方向待遇都不错，但光电器件相关的方向待遇则比 CS 差出不少。

　　所以整件事情其实是一部分细分方向拉低了 EE 的平均值，并不是说 EE 就全面不如 CS 了。当然，如果考虑到学习的难度的话，EE 的性价比确实可能略低，不过这是后话。

　　电子信息科学与技术（有时也叫电子工程），是近一两个世纪新兴的一门学科。回想我在高中的时候，对于电子的印象来源于两方面：一个是高中物理学习到的电路及电磁场运动相关的知识，另一个则是高中化学里面能级跃迁的知识。大学的电子信息科学与技术，包括但不仅限于这些。

　　总体而言，电子工程有两个特点。一是和最先进的生产生活方式结合十分紧密。或许你并不知道通信、光纤、编解码这些词的含义，但你或多或少从新闻中看到过 5G、芯片、自动驾驶、北斗等等。这种结合紧密并不是说林业学和「生活中离不开花草树木」、电机学和「万事万物离不开电」那种紧密，而是说当你听说某项新技术能够为生活带来改善，那这背后必然有电子工程的身影。处在信息化技术变革的时代，电子工程就是这个变革的核心力量。因此可以说，这是一门很酷的学科。

　　第二个特点则是变化非常快。可能十年前教科书里的某项技术，在现在的生活中就难觅踪影（现在谁还在用 2G 网络呢？）。但后面的技术的发展又离不开前面的技术作为基础，因此这便是一门知识库在不断扩充的学科，需要同学们不断学习、不断了解，才能够始终站在领域前沿的学科。因此有时候从这个角度来看，这也是一门有点累的学科。

　　若从高中的知识中找点东西来类比，我们可以把电子工程的研究比作高中物理中的各种简化。大家在高中物理学习了相对论之后，就会发现前面学的各种速度叠加都是相对论下公式在日常生活中的简化。电子工程则是处处如此，如何将一些复杂精妙的设计，结合实际生活中的限制条件，让这些最先进的科学技术走进人们的日常生活，便是笔者看来电子工程作为一门学科最有价值之处。

　　电子究竟学什么？这个问题不仅是高中生，很多本专业的本科生也不见得了解。为此，以笔者所在的清华大学电子系为例，在培养方案中专门有一整年的课程《电子信息科学与技术导引课》，来向同学们介绍电子系究竟在学什么、做什么、为社会能创造什么价值。

　　数理基础课：通常会随着相应专业课的开展贯穿本科的前三年，作为相应专业课的预备课程。这些课程更接近在高中已有的数学与物理知识上的拓展，同时也是在为后面的专业课做铺垫。

　　核心专业课：课程分布在大二、大三两年，若学有余力或希望在本科接触科研也可以提前选课或自学。这些课程是电子工程各个方向的入门级课程，各个方向的内容会在下一部分进行介绍。

　　按细分方向的选修课：这些选修课的内容或是为接触科研前沿做铺垫，或是本身就已经接近科研前沿，课上通常同时有本科生和研究生。具体的课程同样在下一部分对方向的介绍中提及。

　　其中数理基础课和核心专业课程都属于必修内容，而后续的选修课程则与各类细分的专业方向相关。

　　电子工程所涵盖的学科方向相当之多，在部分院校甚至将两个一级学科拆分出来单独组件院系（电子科学与技术、信息与通信工程）。笔者对这些方向也不敢说完全了解，因此在这里，笔者试图用一两个例子来粗浅地介绍不同学科方向的主要研究内容。

　　信息处理：主要研究各种信息（如语音、图像、视频）的分析与处理的技术。例如我们日常生活中常见的人脸识别、语音输入等等，如何将这些人或者其他自然界的信息正确地进行识别与处理，就属于不同的信息处理的研究内容。

　　信号检测：主要研究各种信号（如雷达、卫星）的识别与检测的技术。大家常听到的北斗卫星等就属于信号检测方向研究的范畴。和大家生活最直接相关的应用就应该是导航了，正是信号检测精度的提高，才使得地图能够知道我们在哪里。从以前信号飘来飘去，到近来某企业近期推出了车道级别的导航，其背后正是信号检测手段的不断升级。

　　通信理论：主要研究各种通信理论与协议的设计与优化。大家常常听到的 3G、4G、5G（以及现在在研究的 6G）就属于不同的通信协议。从以前打开网页都卡、到现在在地铁里刷视频都很流畅，底层的技术究竟发生了哪些改变呢？这便是通信方向的研究内容。

　　微波天线：主要研究微波天线传输的优化与设计。通信理论研究的是如何对信息进行编码及传输，微波则是分析这些信号在物理空间中如何以电磁波的形式进行传递。随着微波天线技术的不断进步，通讯需要的天线越来越小：抗日战争时期的老电台都要架设到数米高，上世纪的手机也需要抽出来一根巨长的天线才能打电话。这些巨大天线的消失，背后就是天线技术一代一代的反复优化。

　　电路系统：主要研究电路集成相关的设计与应用。大家常听到的「造芯片」很大一部分就属于这个研究范畴。从手机芯片、电脑芯片，到各种汽车芯片、医疗芯片等等，都需要科学家们对上面的电路进行精心排列（所谓螺蛳壳里做道场），才能让它又小又快。

　　光电器件：主要研究光电子。这应该是各个方向里面最贴近物理、化学等基础学科的方向了。如果说电路是在设计，那么光电就是得去看看怎么造出来了。光刻机一类高端技术就归属于光电方向的研究范畴。记得在笔者上课的时候，这个方向的课程也是唯一需要了解「紧急淋浴」（当溅淋上化学药品后需要赶快冲洗）等化学安全的课程。

　　如果纵向来看这六个方向，其实从下到上有一个「从硬到软」的过程。靠下的方向是上面的方向的基础（咱得先有器件才能设计电路、有通信传输才能检测信号、收集到信号才能处理信息）。也正因此，从名字上就能看得出来，很多课程多少会和上下两层的方向有所交叠。总的来说，由于电子工程目前还在处于高速发展的阶段，它还是覆盖面比较广的一个学科。说不定过两年，就会再分出来一些新的方向呢。

　　从具体的研究方向来看，信息学科相关的各个学科虽然看起来有软有硬差异巨大，但也基本是水融的。具体从事什么方向其实在本科毕业时并无太大差别。

　　就电子信息内部而言，如前文所述，一般包含从软到硬的若干方向。从整体的社会需求而言，似乎是信息处理、通信理论和电路系统会更加受欢迎一些，但在高考报志愿时，由于这些方向基本不会在这时区分，所以报志愿时不用担心会进入自己不喜欢的方向。

　　以笔者的经验而言，更多时候同学在高考后不见得会对具体哪个方向有比较清晰的认知，更多的则是在学习过程中培养出来的，因此报志愿时可以不用多想。

　　本人通信工程研究生毕业（电子信息类），专业课方面我承认我是学渣；毕业去了电信，15年转行到了互联网，之后一直在做hr的工作，了解互联网行业各类岗位的招聘要求，

　　之前我在一个问题的回答里，提到过一句话“通信行业是个夕阳产业”然后被人喷了，认为正直5G，是最火热的行业。

　　通信工程的学生毕业找工作还是不愁的，最起码华为、中兴等通信设备商，以及移动，电信，联通3大运营商每年都固定的会从南北邮电以及成西电子来招聘，且数量都挺多的。但这个情况无法证明通信行业有多牛逼啊。

　　说通信好的同学们一定是没有见识过20年前（2000年左右）的通信行业，那才叫真正的牛。

　　我在2012年前后在爱立信实习，前辈们给我认真的讲过他们当年的日子过的有多爽，毕竟那时候发个短信运营商都要收一毛钱的，而这件事情，对于运营商来说，除了初始的设备，几乎是没有成本的。漫游费、接听费、固化座机费等等，经历过那个时代的人都懂得。运营商赚的盆满钵满，所以整个产业链上的公司日子过的都非常的滋润。

　　通信整体的发展还没有成熟，特别是国内的通信行业，属于正需要人才的大力发展的阶段，各个研究院，设备商，包括当年在运营商内部也都还是有不少活是有技术含量的，毕竟很多事情都还在从0到1的过程，所以通信的人才都能够在各个岗位上发挥自己的价值。

　　想要做技术的同学都在补学计算机相关的知识，什么数据结构，C++之类的，因为就算是去华为中心，岗位性质也在发生偏移，对于通信底层知识的要求越来越少，而对于编程能力的要求越来越高。我实在是学的不好，我也就放弃做技术岗位了。

　　当时正在普及4G，有几个人能线G呢？其实没有的，大家也都是码农而已，当个码农竞争力是不如计算机专业的。

　　想要去互联网行业就更难了，java肯定是没有学过的，就算自己学过的技术也肯定没有计算机专业的强，除了很优秀的人可以找到互联网行业的技术岗位，其他大部分同学是很难进入互联网行业做技术的。

　　差的不是一点半点，就算去了华为的，做偏底层的C++相关编程的，也要比java相关编程的工资低一些。

　　我看有高赞回答说，网上经常有“从0学python”、“30天编程入门”之类的课程，所以得出计算机门槛低的结论。这个我也就只能呵呵了。

　　计算机要学好，优秀的程序员才不是那么容易的事情，之所以会有那些营销课程，还不是因为计算机热门好就业工资高啊，都是生意人，钱最能说实话呀。

　　题主说以后想做5G或者去互联网大厂。线G的话至少读个博士再说吧，那就快10年要过去了，到时候5G是啥样的谁也不知道啊。至于去互联网大厂，做技术类岗位的话，还用说吗？当然是选计算机啊，关于这一点可以去和互联网大厂的技术哥哥们请教请教，他们更权威。

　　本科读个计算机，研究生在计算机的基础上再结合4年后的情况，学一个更加进阶的人工智能方向之类的，无论是去企业或者去做研究，我觉得都是不错的选择。

　　我个人觉得，技术的发展是从底层逐渐往上的一个过程，先有底层技术的发展，然后带动上层繁荣，自从20年前通信飞跃的发展，人类可以随时随地触及到高速的网络之后，所有的创新便开始在应用层繁荣起来了，也才有了这些年互联网行业的发展与繁荣，所以本质上来说，通信是互联网的daddy。

　　但是最近这些年来，底层技术没有根本性的发展，速度当然越来越快，这个不叫根本性的发展。所以趋于成熟的通信技术越来越呈现出一种通道的底层必需品。底层必需品当然很重要，但是不赚钱啊。比如数学重要不重要，当然最最最重要，但是做数学方面的研究，真的是不赚钱。

　　那什么赚钱呢？我琢磨了一下，永远都是是应用最赚钱，将技术以最实用的形式展示在人们面前，人们就会为此买单。之前是短信、电线G来了是微信抖音赚钱，这些都是在技术之上，面向用户提供的具体应用。

　　题主往5G以及赚钱的角度考虑是没问题的，但5G时代赚钱的可能不是搞5G的研发，而是搞5G的应用。找到那个因为新技术的出现，而直观的改变人们生活方式的行业或者赛道，从商业上一定是盈利能力最强的。

　　但我觉得题主是一个很有想法的孩子，最起志愿的时候是想过的，而且往新技术的方向去想，大方向是对的。不像当年的我，对于通信的认知也是怎么发音而已。

　　我觉得题主也不用想太多，先去读，然后在大学的过程里，了解自己，积极了解最新的行业动态，去尽早找到那个今后的方向，然后提早作出相关准备。聪明又懂得向外界获取信息的的孩子机会都不会差哦。

　　收到了好多咨询这个相关的私信，私信可能看的不及时，如果有问题，欢迎这里咨询呀。

　　另外，关于人工智能专业是不是值得读，我也写过一篇内容。我更多的是从我在企业做HR以及我创业的过程中，从市场以及应用的角度来写的，而不是从纯技术的角度来写，如果有需要也可以看看。

　　浏览了其他答案，大部分在用通信和cs做比较，EE的内涵如此丰富岂是一个通信能概括的，光器件上来说模拟器件就一大堆，比如微波天线，AD芯片，放大器，滤波器等等，这些器件的顶级公司是TI德州仪器电子元件，博通，国内依旧被卡脖子，去年最高科技奖就是模拟器件；芯片设计开发来说，有控制芯片，信号处理芯片，图像处理芯片，AI芯片，编码芯片等等，顶级公司有大疆，华为，各大手机厂，军工集团等等；然后就是通信方面，射频前端，基带处理，编码层网络层；还有军工方面，雷达信号探测，RCS成像识别，卫星通信设计，有源无源定位，信息安全网络安全；还有交通信息方向比如高铁飞机汽车的通信，偏物联网方面；还有视频监控方面有海康大华360；医疗影像方面；音频视频处理方面；最后就是基础仪器设备，罗德与施瓦茨开云官方网站，泰克，keysight，安捷伦；数字芯片制造就不提了，故事大家都知道……

　　即便是2020年开云官方网站，CS长期占据知乎zz正确和主流热点的现实基本不会改变的，因为CS平均待遇的确比EE好很多，无论是现期还是长期都将会是这样

　　根本原因在于：CS偏服务业，EE偏制造业。所以不论两个产业的业态如何发展，制造业和服务业的内生性差异必定导致这个结果

　　最简单的例子，我的BAT朋友们在疫情期间一台笔记本可以在家里办公，在家里做好代码提交到公司就完事。

　　而我们待在家里有笔记本也干不了活，因为我们不仅需要示波器，频谱仪，调试板（芯片板子），还需要与其他前端设备联试，诸如：天线接收端，天线交换矩阵，射频信号处理机等等……产品也不是纯代码，而是一个设备，包含机箱，电源，系统处理板，芯片处理板，代码是要固化在板子里的。里面一颗赛林思的芯片板子就上万了，更不说AD芯片和电源模块的成本。

　　所以EE注定成本高，调试周期长（FPGA改一个符号光编译一下五六个小时没了），定位问题困难（任何元器件都可能出问题），仿真结果跟实际板子差距也大，需要不断修改……

　　而资本的内生性特点就是倾向于投资具有短平快收益特性的行业，对于资本来说时间和成本就是生命，成立一个EE小公司需要多少钱？（电脑要最好的，否则硬件仿真有问题，最基本的示波器一般也要50万一台，其他设备不谈了），做出产品需要多久？所以EE相比于CS来说是又慢又长又贵，所以CS即便人员饱和，但是14亿市场是固定的，头部和中部企业的收入还是比EE有优势的

　　信心就是EE虽然平均待遇不如CS，但是起码也是仅次于CS，而且制造业正因为制造周期长，产品成本高，经验累积成本高，壁垒构建过程长，导致它比资本和人员高速流动的服务业抗风险能力强一些，单说一个点吧，本科是无法从事真正的EE行业的，毕竟我我发现本硕七年还没真正进入EE，直到工作才算摸到了门槛：天线，射频，模拟器件，芯片，通信算法，编码译码，网络协议……每一个EE从业人员都需要站在系统角度摸清整个流程，而这个过程是很耗时的，所以我在hw能看到四十岁的老EE，在研究所能看到近五十的老博士，这帮老人的经验是最贵的……而CS在本科就可以进入业界贡献自己的力量了，所以听bat朋友说很公司里难看到四十岁的人

　　另外一点就是，EE系统除了民用板块，还有一个军用板块，五年成长之后，两边互挖是常态，而且越老越挖，小年轻没人搭理你的……CS青春饭吃完可能比较尴尬一些，不过不排除已经财富自由了哈哈哈……

　　最后，2020年比较特殊，这一年很多人开始有了风险意识，无论是个人，还是公司，还是国家，抗风险逻辑在未来必然要崛起，对个人来说你要选择壁垒高的行业（我部门今年竟然有了一批top3的新员工加入），对公司来说要搞硬核产品而不是ppt产品，对国家来说一方面要阻止金融投机（乐视一类），扶植制造业，一方面要搞EE自主化，不再受制于人。

　　站在四五年的时间尺度来说，未来CS和EE还是要有所变化的，单就EE的全面自主化就是一片蓝海，考虑到基本仪器，基本调试软件，芯片设计和制造来说，EE顶多处于行业发展中期的样子

　　所以我的回答基本等于没有回答，还是根据自身能力和爱好来，毕竟高效和抗风险不可兼得，能兼得的都是人中龙凤

　　看到评论有个学fpga说我给他提供了信心……信心真不是我能提供的，就目前来说，无论是研究所还是私企，fpga很缺人，这是个基本现实，但是我也不清楚是不是搞fpga的都转行cs的原因，总之挺缺的开云官方网站开云官方网站开云官方网站