开云官方网站17岁破解电子元件21岁攻陷PS326岁挑战特斯拉“玩”自动驾驶

2023-10-06 15:05:19

　　他是乔治·霍兹（George Hotz），最神秘的黑客之一，也是目前硅谷最被看好的创业公司Comma.ai 的创始人和CEO。

　　当老了以后的乔治·霍兹回首往事时，一定会把2007年作为自己传奇人生的开篇。

　　2007年，第一代横空出世，大受欢迎。可惜当时苹果和AT&T签了5年的独家运营协议，简称：锁网。

　　AT&T是当时美国最大的移动运营商。乔布斯和它合作，显然是出于战略上的考（wu）虑（nai）。

　　乔治的破解使手机不再局限于 AT&T 网络，还可以支持其他 GSM 网络，摇身一变全网通。

　　当时世界上有不少黑客绞尽脑汁尝试搞机，然并卵。而乔治小哥一个人用了500多小时就完成了。

　　找到螺丝刀和吉他拨片→撬开→找到基带处理器（就是这个芯片限制了手机只能在AT&T的网络下工作）→在基带处理器上焊一条线→用外接信号扰乱编码

　　你说这台破解后的除了变成全网通还有什么价值？too young。

　　小哥将解锁的手机放在eBay上拍卖，因为有人恶意竞拍，竟然将价格炒到了一亿美元...当然最后流拍了。

　　但后来Certicell公司的老总，还是用一辆日产350Z跑车（当年相当于58万RMB）以及3部全新的作为这部破解的的交换。

　　为了吹牛逼，小哥在Youtube上发布了破解的完整视频教程。

　　这就像永远的猫捉老鼠的游戏电子元件，他们想方设法地破解，我们就想方设法地阻止他们，你来我往的也没啥不好。

　　后来，乔治小哥陆续推出新的越狱和解锁程序（大名鼎鼎的purplera1n紫雨和Blackra1n）。

　　很快新玩具就锁定为索尼堪称牢不可破，面世3年2个月又11天从未被破解的PS3。

　　还是一样的套路，他又在网上公布破解消息，吓得索尼爸爸赶紧发布了系统补丁。

　　但小哥又继续破解了升级版的PS3，还掌握了PS3中的根密钥（RootKey）。

　　索尼对乔治的打压引发了黑客组织Anonymous的愤怒，他们对索尼进行疯狂报复，黑了索尼和Playstation官网，最终导致一亿用户信息被盗，造成损失 1.71 亿美元……

　　乔治对这种行为表示反对，但正因Anonymous的施压，索尼和乔治1个月就达成达成庭外和解，条件是乔治不再动索尼的任何产品。

　　黑客事件后，神奇小子长大了开云官方网站。他选择了退隐，表示不再发表破解信息，但他仍旧认为：

　　开云官方网站

　　2015年1月，乔治去了一个人工智能的初创公司。在那里，他第一次从学术走入人工智能的实战领域。不过因为无法施展抱负，6个月后，他还是收拾包袱走人了。

　　开始聊AI技术的利弊聊得挺好的，后来他们开始考虑合作，马斯克希望他帮助Tesla研发无人驾驶技术。只要乔治在测试中赢了特斯拉汽车中的Mobileye无人驾驶技术，马斯克重重有赏。

　　但是乔治觉得马斯克没啥诚意，还是拒绝了，“等我碾压了Mobileye （特斯拉无人驾驶技术支援方）再来找你吧”。

　　事实证明“今天你对我爱理不理，明天我让你高攀不起”并不是一句空线岁的乔治霍兹邀请彭博商业周刊的记者AshleeVance到他在旧金山的家里看他花了1个月造出来的大玩具——无人驾驶汽车。

　　开云官方网站

　　这辆白色的2016款本田AcuraILX，车顶配备激光雷达，后视镜装有摄像头。

　　乔治兴奋地向Ashlee炫耀了足足20分钟，看到人家的满脸质疑，他意识到是骡子是马，拉出去溜溜人家就知道了。

　　乔治载着记者在280号州际公路上试驾。在自动驾驶模式下，车子以105的时速切入一个S形弯道，顺利通过。

　　但第二个弯道快结束时，车突然冲向其右侧的一辆SUV，幸好迅速地自动矫正了路线。

　　Ashlee吓cry了，但还是淡定地问Hotz当初第一次试车成功是什么感受。

　　为了实现自动驾驶汽车，谷歌、特斯拉都研制好几年了，哗啦啦的几亿美元进去了，但目前还没出来什么成熟的东西。

　　而乔治的“改装车”：研发时间4个月，研发成本5万美元，制造时间不到1个月，制造物料是一些现场的电子元件＋6颗手机的摄像头。

　　2. 在车顶安装一个雷达，车的前后装好传感器和6颗摄像头，组成了行车视频识别设备：两颗位于后视镜，一颗位于车尾，左右两侧各一颗，车顶一颗则是大视角的鱼眼相机；

　　3. 用现成的IntelNUC迷你主机作为车载服务器，外接一个21.5寸的Dell平板电脑作为输出显示，又拆了一个游戏摇杆安在变速杆的位置上，作为自动驾驶系统的启动开关。

　　传统的自动驾驶系统通常会根据情境来设定驾驶的规则，有的代码用来确定跟随行车的规则，有的代码用来确定马路上突然冲出一只梅花鹿时如何处置，诸如此类。

　　乔治·霍兹的系统中没有这么多的规则，更多的是学习驾驶者的驾驶行为和不同场景下的处置方式，然后进行模仿和优化。

　　他让这套自动驾驶软件观察自己的驾驶行为，让汽车自己学习驾驶（也就是人工智能AI ）。

　　预设规则有致命的缺陷，毕竟现实中有着太多的突发情况和不确定性，预设的规则并不能穷尽所有的可能。

　　最好的方式是让车子学会像人类一样，综合处理各种视觉信号，并基于驾驶经验做出判断，而不是依靠生搬硬套各种规矩。

　　不用太多的代码，通过图像识别等深度学习算法，乔治的神经网络系统可以把人类的驾驶经验变成数据，再把数据变成规则。

　　他的自动驾驶系统能开车开云官方网站，并不是因为复杂的程序逻辑，更不是因为有高大上的硬件设备，而仅仅是因为：它能学习人类的开车方式。你平时的开车风格就是AI的开车风格。